От ткани к камню в компании с нейросетями, Или как современные технологии перекраивают привычную работу швейной фабрики

Дата публикации: 01.10.2026 - 17:07
Просмотров - 167

Когда речь заходит о швейном производстве, то воображение сразу рисует ряд швейных машин, за которыми сидят мастерицы и строчат платья, костюмы, блузки. В лучшем случае, можно представить художника, который придумывает новый орнамент, и закройщика, разрезающего ткань по лекалам. Казалось бы, что нового можно изобрести в этой традиционной отрасли? Однако творческий подход способен превратить рутинный процесс в настоящее путешествие в мир новых технологий.

А ЕСЛИ ПОПРОБОВАТЬ…

Именно такой стиль практикуется на Черногорской швейной фабрике. Одно из новшеств – нанесение логотипов, рисунков, орнаментов на ткань в технологии «жидкий пластик». Примечательно, что это не просто очередная новинка с AliExpress, а сложный инженерно-технологический комплекс, аналогов которому нет в Хакасии и очень мало во всей России.

- Мы недавно приобрели оборудование для работы с жидким пластиком – это технология нанесения изображения практически на любую твёрдую поверхность, - рассказывает директор швейной фабрики Оксана Макович. - Изначально мы планировали использовать его только в текстильной сфере, но быстро поняли, что возможности гораздо шире. Мы уже попробовали нанести наш фирменный орнамент из проекта «Дыхание Саян» на самые разные материалы: керамогранит, камень, брусчатку. Представьте себе дорожку к гостинице или кафе, где вас ведёт не просто плитка, а узор, вплетённый прямо в неё. Также успешно печатаем на блокнотах, чехлах для телефонов и других сувенирах. Это открывает совершенно новые горизонты для дизайна. Если раньше мы были ограничены тканью, то теперь можем работать со всем спектром твёрдых поверхностей. И самое главное – у нас нет границ для фантазии.

Одна из идей – а что будет, если выйти за рамки плоского изображения? Добавляя несколько слоёв материала, на фабрике научились создавать настоящие 3D-объекты. Объёмный логотип можно нанести, к примеру, на рюкзак, куртку или сувенирную продукцию.

- Любой рисунок легко масштабируется, не нужна новая прорисовка, - уточняет Оксана Макович. - Что интересно – печать хоть маленького, хоть большого изображения по времени не особо отличается и занимает совсем немного. А вот подготовка к печати – дело гораздо более сложное. Почистить машину, заправить чернила, проверить работоспособность всех узлов, создать макет...

Но результат оправдывает все усилия. То, что раньше требовало долгой ручной работы вышивальщиц, теперь рождается за считанные минуты. Блокноты с уникальным дизайном, чехлы для телефонов, сувенирные боксерские перчатки (да-да, они тоже стали частью эксперимента) – ассортимент расширяется прямо на глазах.

ЦИФРА И КРАСКА – ВОТ ЭТО ТАНДЕМ!

- Чтобы перенести изображение на поверхность с помощью технологии жидкого пластика, весь процесс делится на несколько этапов, - рассказывает дизайнер-конструктор фабрики Андрей Проноза. - Сначала создаётся сам рисунок. Для этого мы используем разные программы в зависимости от типа графики. Для растровых изображений, где важны художественные эффекты, текстуры и мелкие детали, я предпочитаю работать в Clip Studio Paint.

Растр – это формат из множества мелких точек (пикселей), который идеально подходит для качественной печати фотографий или сложных рисунков. Готовый файл обычно сохраняется в формате JPEG, PNG или TIFF с высоким разрешением (например 300 dpi).

Если же требуется печать логотипов, надписей или элементов дизайна, которые должны быть чёткими при любом увеличении, используется векторная графика. Её создают в программе CorelDRAW, а затем экспортируют через специальную утилиту, которая шла в комплекте с оборудованием. Это позволяет получить идеальную точность линий.

Печать идёт в несколько слоёв: сначала белая подложка, она необходима для того, чтобы цвета выглядели яркими даже на тёмных поверхностях. Затем наносится цветное изображение. И на конечном этапе всё закрепляется лаком.

- Каждый из этих слоёв можно регулировать по толщине, - уточняет Андрей Проноза. - Например, если нужно создать рельефный элемент, можно нанести не один слой белой подложки, а пять, десять или больше. То же самое касается лака, его толщина может варьироваться от едва заметной плёнки до ощутимого объёма. Программное обеспечение к оборудованию интуитивно понятно. Специалист показал мне основные функции приложения, после чего я продолжил осваивать его самостоятельно. Если вы знакомы с графическими редакторами, уверенно работаете за компьютером и понимаете базовые технические термины на английском языке, то разобраться будет несложно.

Пока Андрей объясняет технологию нанесения печати, рассматриваю программы на компьютере – и впрямь, все англоязычные, русифицированных нет. Так же на английском «разговаривает» и само оборудование, на монитор выводится основная информация, с которой работает оператор.

Цветовая модель чернил – RGB. Она знакома многим по экранным мониторам или современным новогодним гирляндам, где любой оттенок получается путём смешивания красного (Red), зелёного (Green) и синего (Blue) (по начальным буквам и пошло название модели, - прим.автора). Теоретически, палитра безгранична.

Значительная часть работы Андрея проходит в тесном общении с нейросетью Stable Diffusion. Это открытая нейросеть, которая обладает немалым количеством способностей. Например, Stable Diffusion генерирует изображение по текстовому запросу (промпту, - прим.автора), может работать с заменой деталей, фона, добавлением объектов и т.д. Самое главное, что благодаря открытому коду эту нейросеть можно запускать на собственных серверах без передачи данных в облако, что, с одной стороны, обеспечивает приватность, с другой, позволяет работать в автономном режиме.

- Все рисунки, которые мы печатаем, являются авторскими работами наших художников, - продолжает Андрей Проноза. - Однако для создания первых макетов, генерации идей или поиска новых стилистических решений мы активно пользуемся разными нейросетями. Они позволяют быстро визуализировать концепцию и подобрать наиболее удачные варианты для дальнейшей работы.

ИИ ПРИШЁЛ НА ПОМОЩЬ

- Вообще мы постоянно пользуемся нейросетями, - поддерживает Оксана Макович. - У нас их несколько. Причём, нейросети оказались отличными помощниками при работе с заказчиками. Увы, мы пока не научились читать мысли других людей, поэтому прежде у нас довольно много времени уходило на создание проекта – орнамента или логотипа, который бы удовлетворил заказчиков. Ведь нередко люди не могут просто объяснить, чего им хочется. В голове есть образ, а передать его словами они не могут. Вот и приходилось рисовать, придумывать, уточнять. Сейчас всё проще. ИИ в этом отношении нас на самом деле спас.

Рассказывая, Оксана Макович попутно демонстрирует созданные в содружестве с нейросетями макеты. И правда, ярко, интересно и оригинально получилось.

- К примеру, обращается к нам тренер, говорит, мол, создайте мне спортивную форму, - продолжает Оксана Макович. - Образ у него имеется, но объяснить конкретно не может. И тут мы зовём на помощь нейросеть. Больше того, за время работы с ИИ, мы создали своеобразный опросник для заказчиков, по которому вместе с нейросетью удаётся быстро понять – что же нужно человеку.

Исходя из ответов заказчика, одной нейросети мы даём задание составить макет, точнее, описание того, что мы узнали от тренера. В ответ получаем что-то вроде промпта, и загружаем его в другую нейросеть, которая рисует нам, исходя из задания. ИИ в работе – это на самом деле очень мощный помощник! Он наталкивает на такие идеи, до которых мы бы, наверное, и сами дошли, но на это потребовалось бы немало времени. А тут буквально за несколько минут целый фейерверк идей, из которых мы с заказчиком выбираем оптимальную.

Как говорят и Оксана Макович, и Андрей Проноза, нейросеть может предложить нестандартное размещение логотипа, интересное прочтение изначального рисунка, добавить какие-то детали.

- С нейросетями мы начали работать уже года полтора-два назад, как только они стали довольно развитыми, так и стали учиться общению с ними, - уточняет Оксана Анатольевна. - Начинали с DeepSeek, но потом стали пробовать и другие нейросети. Что примечательно – заметила в работе, если говоришь заказчику, мол, мы сейчас с вами поработаем с нейросетью, чтобы она помогла нам в уточнении результата, а он не верит в ИИ, относится к нейросетям негативно, то ничего не получается! Вот, правда, толку нет. Для хорошего результата нужно расположение человека, какое-то доверие к работе нейросети. Магия? Не знаю. Но что-то такое в этом есть… Это происходит на уровне энергии. А когда человек приходит с открытой душой, с надеждой на помощь от нейросети, то она выдаёт такие подсказки, такие варианты, что только удивляешься!

И вновь, на мониторе меняется картинка, вместо спортивной формы появляется костюм казачки. И до чего же хорош! Яркий, от него так и веет энергией степи, сразу вспоминаются казачьи станицы Кубани, Ставрополья.

- Это мы общались с заказчицей из Энгельса, которой нужно было создать казачий костюм, - рассказывает Оксана Анатольевна. - Но не простой, а особый. Предлагаем один вариант – не нравится, предлагаем другой – тоже не то. Честно скажу, если бы не было нейросети, то мы бы потратили гораздо больше времени, потому что образ был очень размытый, чёткости мало – что же конкретно хочет человек. Ну, чтобы на блузке были цветы, а юбка синяя, но потом переходила в бордовую. А какой переход должен быть? Какие цветы? Где именно. Заказчик сказать не мог. А нейросеть практически сразу предложила идеальный вариант, который привёл заказчика в восторг, а нам сократил массу времени на поиск оптимального решения.

Кстати, эту ткань с забавными рисунками для детских курточек и плащей тоже помогли создать нейросети

Однако, подчёркивает директор фабрики, это не значит, что нейросети делают за них всю работу. Они только помощники, которые экономят время, а вот вводные даёт человек. И если он не понимает технологию создания орнамента, требования к костюму, не знает массы вещей, которые при этом необходимы, то толку не выйдет.

- Когда говорят, что, мол, опасность в том, что нейросети заменят людей, я уверена – не заменят. Они помощники, но не создатели, - убеждена Оксана Макович. - Не так давно для Росприроднадзора мне нужно было дать информацию о количестве произведённых на фабрике изделий. Зашла в «Честный знак», скачала таблицу с нашими данными, а там несколько миллионов страниц. И я всё это отдала другу – нейросети, сказала, чтоб разделила на пять подгрупп: юбки, толстовки и т.д. и посчитай, сколько в каждой группе единиц продукции. Время это заняло минут 15, начиная с составления промпта, загрузки данных и заканчивая получением нужной информации. А прежде мне бы пришлось работать в Excel, и подсчёт бы занял, как минимум, день. Нейросети сейчас незаменимы на таких операциях, где нужно проанализировать большой объём данных, сделать выборки, разбить на группы и т.д.

И ведь, в самом деле, нейросети – это инструменты, а не созидатели. Они экономят наше время, помогают найти новые идеи и реализовать сложные задачи, но финальное решение всегда остается за человеком. Именно дизайнер придает проекту глубину, смысл и уникальность, которую невозможно заменить алгоритмами. Нейросеть может предложить макет, но доработает его до «живого» рисунка – художник. Искусственный интеллект становится надёжным партнером, позволяет создавать качественный продукт быстрее и эффективнее. Однако главная ценность по-прежнему заключается в человеческом творчестве и взаимодействии между заказчиком и исполнителем.

Валентина КОРЗУНОВА,

фото автора

Новости по теме: